Đặt lịch hẹn khám
Các chuyên gia
Xem các chuyên gia
Tổng đài
Nếu bạn hoặc người thân đang trong tình trạng khẩn cấp, vui lòng liên hệ với chúng tôi theo số sau
Hội thảo quốc tế AITM 2026 - AI và Công nghệ tiên tiến trong Y học cổ truyền do Bệnh viện Châm cứu Trung ương tổ chức, với 19 báo cáo khoa học chuyên sâu về nhiều nội dung mang tính thực tiễn và cập nhật cao, sẽ là động lực thúc đẩy trao đổi học thuật và hợp tác quốc tế trong lĩnh vực y học cổ truyền trong kỷ nguyên số.
Trí tuệ nhân tạo AI đang tạo ra những bước chuyển mình mạnh mẽ của nhân loại. Ứng dụng công nghệ số vào Y học cổ truyền đang trở thành xu hướng được nhiều quốc gia quan tâm nghiên cứu và phát triển trong y học hiện đại.
Quy tụ nhiều chuyên gia, nhà khoa học và diễn giả trong nước và quốc tế hoạt động trong các lĩnh vực châm cứu, y học cổ truyền, trí tuệ nhân tạo, công nghệ y sinh và chuyển đổi số trong y tế, AITM 2026 tại Hà Nội sẽ tập trung vào xu hướng ứng dụng AI trong chẩn đoán, điều trị, đào tạo, nghiên cứu và phát triển thiết bị công nghệ cao phục vụ Y học cổ truyền.
Thông qua các phiên trình bày và thảo luận học thuật, AITM 2026 không chỉ giới thiệu những tiến bộ mới về dữ liệu lớn (Big Data), học máy (Machine Learning), AI tạo sinh (Generative AI) hay các mô hình hỗ trợ quyết định lâm sàng, mà còn mở ra nhiều góc nhìn mới về tương lai của Y học cổ truyền trong kỷ nguyên số. Đặc biệt, các báo cáo sẽ tập trung vào các ứng dụng cụ thể như số hóa mạch chẩn, chuẩn hóa kỹ thuật châm cứu bằng AI, kết hợp châm cứu với y học tái tạo và thẩm mỹ, cũng như ứng dụng công nghệ trong điều trị bệnh mạn tính và ung thư.
Bên cạnh giá trị học thuật, hội thảo còn là cơ hội quan trọng để các nhà nghiên cứu, bác sĩ và chuyên gia công nghệ gặp gỡ, chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn, thúc đẩy hợp tác trong nghiên cứu cũng như ứng dụng lâm sàng. Với hệ thống báo cáo đa dạng, chuyên sâu và mang tính quốc tế, AITM 2026 được kỳ vọng sẽ trở thành diễn đàn khoa học uy tín, góp phần thúc đẩy sự phát triển của Y học cổ truyền Việt Nam trong kỷ nguyên của AI và công nghệ số.
Danh sách các báo cáo khoa học tại hội thảo
|
Báo cáo |
Tác giả |
|
Báo cáo 1: Định hướng phát triển Y học cổ truyền Việt Nam trong bối cảnh kỷ nguyên số |
PGS.TS. Trần Văn Thanh - Giám đốc Bệnh viện Châm cứu Trung ương |
|
Báo cáo 2 : Báo cáo chuyên đề của Chủ tịch Liên hiệp Hội Châm cứu Thế giới (Tên báo cáo sẽ được cập nhật sau) |
GS. Liu Bao Yan Chủ tịch Liên hiệp Hội Châm cứu Thế giới |
|
Báo cáo 3: Kết nối ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong YHCT |
TS Sung Chol, KIM WHO Traditional Medicine Center, WHO HQ |
|
Báo cáo 4 : Các giải pháp mà Trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ Y học cổ truyền |
TS. Lý Xuyên Xuyên Công ty Talai Việt Nam |
|
Báo cáo 5 : Phát triển Dữ liệu lớn (Big data) trong YHCT và Thuật toán Chẩn đoán Trí tuệ Nhân tạo |
GS. Ito Kazunori Đại học Y khoa Meiji |
|
Báo cáo 6: Nghiên cứu về đổi mới công nghệ và ứng dụng lâm sàng của công cụ tứ chẩn AI trong Y học cổ truyền Trung Quốc |
Tiến sĩ Lữ Lệ Công ty Talai Việt Nam |
|
Báo cáo 7: Tổng quan ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cá thể hoá điều trị y học cổ truyền |
PGS.TS Phạm Xuân Đà ĐH Y dược-ĐH QG Hà Nội |
|
Báo cáo 8: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Y học cổ truyền |
PGS.TS Phạm Xuân Đà - Đại học quốc gia Hà Nội |
|
Báo cáo 9: Số hóa mạch chẩn |
GS. Vương Duy Công Đại học Johns Hopkins, Hoa Kỳ (TS La Bằng báo cáo) |
|
Báo cáo 10: Ứng dụng lâm sàng của thuốc viên thảo dược dựa trên sự tương đồng giữa thực phẩm và dược phẩm, cùng với ứng dụng kết hợp với bộ công cụ chẩn đoán AI trong tứ chẩn của Y học cổ truyền Trung Quốc |
GS. Trương Di Công ty Talai Việt Nam |
|
Báo cáo 11: Nghiên cứu mô hình AI trong điều trị viêm dạ dày mạn tính |
GS Vương Lại Kiến Công ty Talai |
|
Báo cáo 12: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và điều trị y học cổ truyền: tổng quan chuyên đề |
TS.BS. Bùi Phạm Minh Mẫn Trường ĐH Khoa học Sức khỏe, Đại học Quốc gia TP.HCM |
|
Báo cáo 13: Hệ sinh thái Trí tuệ nhân tạo trong Y học cổ truyền: Tổng quan về Mô hình ngôn ngữ lớn, Đa phương thức và Công nghệ Omics trong chẩn liệu và nghiên cứu. |
TS. Nguyễn Trường Nam Trường Đại học Y Dược, Đại học Phenikaa |
|
Báo cáo 14: Kết hợp châm cứu Nhật Bản với Y học tái tạo và thẩm mỹ |
GS. Takao Ueda Hội Châm cứu Nhật Bản |
|
Báo cáo 15: Thực trạng ứng dụng lâm sàng của kỹ thuật siêu âm thẩm thấu thuốc tại vị trí đích |
Zhao Zheng Công ty Talai Việt Nam |
|
Báo cáo 16: Ứng dụng trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (Generative AI) trong phục dựng Y Cổ văn và chuyển giao lâm sàng Y học Cổ truyền |
BSCKI Nguyễn Đình Hùng Viện Y dược học dân tộc thành phố Hồ Chí Minh |
|
Báo cáo 17: Xây dựng mô hình hỗ trợ dự đoán và điều trị bệnh lý tạng can Sử dụng phương pháp học máy |
TS. Phan Minh Đức Đại học Y dược, ĐHQGHN |
|
Báo cáo 18: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đào tạo và huấn luyện y học cổ truyền: Tổng quan bằng chứng và định hướng |
TS.BS. Trần Ngọc Hồng Diễm Trường ĐH Khoa học Sức khỏe, ĐH QG TP.HCM |
|
Báo cáo 19: Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Cảnh giác Dược và hỗ trợ quyết định lâm sàng |
ThS. Trần Ngọc Hoài Anh BV Y học cổ truyền TP.HCM |